据报道，社交媒体公司Facebook宣布了其DFDC(深度造假检测挑战赛)的结果，其中表现最好的模型达到了65.18%的平均精度。

“深度造假检测挑战”是为了应对社交网络平台上越来越多的伪造和深度造假视频而发起的。尽管挑战的结果不温不火，但该服务为AI(人工智能)社区建立了一个共享的基线。它吸引了大约2000名参与者，他们通过采用为挑战开发的一组独特的数据，训练和测试了大约35,000个模型。

在那些与黑盒数据集进行测试的顶级模型中，使用现实世界的例子实现了65.18%的平均精度。2019年，脸书与多位学术专家和行业领袖合作，开发了这场深度造假检测挑战赛。

据报道，这家社交媒体集团表示，DFDC利用了超过10万个视频的独特数据集。这使得全球专家能够合作，对深度造假检测模型进行基准测试，尝试新的方法，并从不同的工作模式中获得知识。

2020年1月，该公司宣布了针对其平台上越来越多的媒体操纵行为的各项政策。它表示，将删除经过编辑和合成的误导性内容，以确保清晰度和质量。其平台上不符合删除标准的视频也有资格接受Facebook独立的第三方事实核查员的审查，这些核查员包括全球约50个合作伙伴，使用近50种语言。

此外，该公司表示，它将分享用于开发DFDC的原始数据集的开源计划的细节，包括超过3500名演员和38.5天的数据。Facebook还阐述说，这些数据将帮助人工智能研究人员形成新的生成和检测方法，将DFDC升级为最先进的平台。此外，该数据集可用于人工智能领域和深度造假的其他研究活动。

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https://www.timesnownews.com/爱游戏登陆technology-science/article/facebook-ai-model-achieves-65-accuracy-to-detect-deepfake-videos/606160