本周四，乳腺癌治疗行业见证了近期最大的独家新闻之一，麻省理工学院(MIT)发布了一种基于人工智能的模型，该模型将能够更有效和准确地检测乳腺癌。据报道，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的学者们与波士顿的麻省总医院(Massac爱游戏登陆husetts General Hospital)合作，在新模型的设计中引入了机器学习。专家称，人工智能技术的整合使该平台能够准确检测高风险病变，而无需爱游戏登陆进行任何侵入性治疗。

据称，到目前为止，所谓的“随机森林分类器”模型与600个现有病例的相关信息相结合。声称的分类器将使用这些信息来识别来自不同数据点的不同模式，从病史到人口统计数据。如果专家可信，通过这种新模型，医生将能够在进行任何形式的活检之前，更准确地诊断病变是否癌变。

目前，乳腺癌治疗领域似乎还处于实验阶段。虽然有些医生会对所有高风险病变进行手术，但也有些医生会在手术前寻找更有可能癌变的特定病变。根据可靠的消息来源，麻省理工学院的新模型可以准确诊断近97%的乳腺癌，相比之下，高风险病变的外科手术治疗的病例治愈率为79%。

专家称，尽管传统的乳房x线照相术通常用于识别病变，但这种检测技术无法真正准确地检测出高风险病变。爱游戏登陆事实上，在进行了昂贵的侵入性治疗后，90%的病变都是良性的。专家称，麻省理工学院的先进诊断方法可能会带来乳腺癌治疗模式的转变，使其向更基于结果的医疗诊断转变。