本周四，乳腺癌治疗行业见证了近年来最大的独家新闻之一:麻省理工学院发布了一种基于人工智能的模型，该模型能够更有效、更准确地检测乳腺癌。据报道，麻省理工学院的CSAIL(计算机科学和人工智能实验室)和波士顿的麻省总医院的学者已经在新模型的爱游戏登陆设计中加入了机器学习。专家称，该平台集成了人工智能技术，可以准确检测出高风险病变，而无爱游戏登陆需进行任何侵入性治疗。

据称，这个被称为“随机森林分类器”的模型到目前为止已经集成了与600个现有案例相关的信息。声称的分类器将使用这些信息来识别来自不同数据点的不同模式，从病史到人口统计数据。如果专家是可信的，通过这种新模型，医生将能够在进行任何形式的活检之前更准确地诊断病变是否为癌变。

目前，乳腺癌治疗领域似乎正处于实验阶段。有些医生会对所有高危病变进行手术，而另一些医生则会在手术前寻找可能癌变的特定病变。根据可靠的消息来源，麻省理工学院的新模型可以准确诊断近97%的乳腺癌，相比之下，手术治疗高危病变的记录只治愈了79%的病例。

专家指出，虽然传统的乳房x光检查通常用于识别病变，但这种检测技术无法真正检测出高风险病变并具有完全的证明准确性。爱游戏登陆事实上，90%的这些病变经过昂贵的侵入性治疗后都是良性的。专家们表示，麻省理工学院先进的诊断方法可能会带来乳腺癌治疗模式的转变，向更以结果为基础的医学诊断转变。